O fundador da Cardano, Charles Hoskinson, levantou preocupações sobre as implicações da inteligência artificial para a propriedade intelectual, argumentando que pesquisadores podem expor, sem saber, trabalhos não publicados ao usar sistemas de IA baseados na nuvem.
Hoskinson discutiu o assunto em um recente vídeo no YouTube, enquanto comentava uma publicação do matemático Jay Cummings, professor da Universidade da Califórnia, em San Diego.
Cummings havia compartilhado uma publicação da OpenAI descrevendo um avanço matemático, ao mesmo tempo em que alegava que seu próprio trabalho sobre o problema havia sido usado pelo ChatGPT. Segundo Hoskinson, Cummings também tinha registros de chat que poderiam potencialmente corroborar seu relato.
Hoskinson questionou a sugestão de que o sistema de IA havia chegado ao resultado de forma totalmente independente.
"A OpenAI diz que eles chegaram a isso de forma totalmente independente", disse Hoskinson, enquanto argumentava que as evidências disponíveis poderiam justificar um exame mais minucioso.
Ele sugeriu que, quando um sistema de IA é confrontado com um problema matemático excepcionalmente difícil, ele pode buscar informações disponíveis a ele em vez de necessariamente desenvolver uma abordagem completamente independente.
Hoskinson caracterizou os modelos de IA como sistemas de otimização que tentam encontrar uma rota eficiente para uma solução. No cenário que ele descreveu, material previamente fornecido por meio de conversas no ChatGPT poderia potencialmente se tornar relevante para a resposta de um modelo.
O fundador da Cardano estendeu o argumento além da matemática, alertando que acadêmicos, pesquisadores e empreendedores deveriam considerar as implicações de compartilhar ideias não publicadas com serviços de IA baseados na nuvem.
"Se você é um acadêmico, se você é um empreendedor, saiba que suas ideias, se você as compartilhar em IA com esses modelos de fronteira na nuvem, elas não são mais suas ideias", disse Hoskinson.
Hoskinson argumentou que produzir uma solução para um problema matemático de longa data pode representar uma grande conquista profissional, tornando a proteção da pesquisa subjacente especialmente importante.
A solução da Midnight
Hoskinson subsequentemente conectou o assunto à Midnight, um projeto de blockchain focado em privacidade associado ao ecossistema Cardano.
Ele argumentou que sistemas de IA executados em ambientes que preservam a privacidade poderiam permitir que usuários acessassem capacidades de inferência sem dar aos operadores da infraestrutura acesso às suas conversas ou outras informações sensíveis.
"Por que a Midnight resolve isso?", disse Hoskinson. "Porque ela cria ambientes privados nos quais você pode executar a IA. Assim, eles não podem ler seus registros."
A Midnight está sendo desenvolvida em torno de um modelo econômico distinto, destinado a separar a segurança e a governança da rede dos recursos necessários para usar a rede. A arquitetura foi projetada para abordar parte da volatilidade associada ao uso de uma única criptomoeda tanto para participação na rede quanto para custos de transação.
Sob esse modelo, os usuários poderiam potencialmente interagir com aplicações sem precisar gerenciar diretamente um ativo nativo volátil para cada transação.
"Satoshi nos deu bom dinheiro; Ethereum nos deu programabilidade; Cardano trouxe a terceira geração de interoperabilidade, escala e boa governança. Midnight nos devolve nossa identidade e privacidade", escreveu.
Hoskinson anteriormente discutiu uma mudança mais ampla em direção à receita em nível de protocolo e à sustentabilidade econômica da Midnight, argumentando que a utilidade da rede poderia eventualmente desempenhar um papel maior no apoio ao ecossistema do que os incentivos externos.
