Original ｜Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Autor｜Golem (@web3_golem)
Recientemente, la Casa Blanca se vio envuelta en otro escándalo de uso de información privilegiada.
Un empleado de la Casa Blanca ganó cientos de miles de dólares en el mercado de predicciones mediante información privilegiada, y la verdadera identidad del informante era solo un operador de teleprompter de Trump desde hacía mucho tiempo. El empleado ha sido suspendido sin sueldo.
Este operador de teleprompter se convirtió en el tercer informante revelado por el Departamento de Justicia de EE. UU. que obtuvo grandes ganancias en el mercado de predicciones utilizando información privilegiada, después del soldado de fuerzas especiales involucrado en la operación de captura de Maduro y el ingeniero de seguridad de Google. (Lectura relacionada: 'Cuatro meses después, Polymarket ayudó a Trump a atrapar al filtrador de la operación militar, pero a un costo...' '¿Revisar respuestas antes de enviar? Ingeniero de Google atrapado en caso de uso de información privilegiada en Polymarket')
Reportado por Kalshi, fondos congelados, pero finalmente sin responsabilidad penal
El protagonista se llama Gabriel Perez, quien ha estado operando el teleprompter para los discursos de Trump desde 2016. El camino de Perez hacia este trabajo fue bastante dramático. En 2016, el equipo de campaña de Trump necesitaba urgentemente un operador de teleprompter, así que buscaron en Google "teleprompter" y encontraron la empresa de Perez. Así fue como Perez fue contratado por el equipo de Trump.
Gabriel Perez
Aunque Perez fue contratado por casualidad, en los últimos 10 años se convirtió gradualmente en uno de los asistentes más cercanos de Trump. Politico incluso llamó a Perez "la única persona en la que Trump confía", y a menudo recibía revisiones de última hora de los discursos públicos del propio Trump.
Así, Perez se convirtió en una de las pocas personas que podía obtener el texto completo de los discursos de Trump con antelación y tenía la última palabra en casi todos los discursos preparados de Trump. Este poder no era insignificante. El título oficial de Perez en la Casa Blanca era Subjefe Adjunto del Presidente y Asesor Técnico, con un salario anual de $175,000, solo $20,000 menos que el personal de alto rango como la Jefa de Gabinete Susie Wiles y la Secretaria de Prensa Caroline Leavitt.
Tal salario ya lo coloca en el tramo de ingresos altos en EE. UU., pero el codicioso Perez no estaba satisfecho.
Cuando los mercados de predicciones se hicieron populares, innumerables jugadores comenzaron a apostar sobre si Trump mencionaría palabras específicas en un discurso determinado. Perez se dio cuenta de que su "privilegio" podría traerle aún más riqueza.
Los investigadores de la CFTC descubrieron que Perez realizó apuestas en más de una docena de discursos de Trump durante unos tres meses, obteniendo una ganancia total de más de $100,000. Estos incluyeron el discurso de Trump en horario estelar en diciembre del año pasado, su discurso en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, en enero de este año, el discurso del Estado de la Unión en febrero, y el discurso de Trump en la ceremonia de la Medalla de Honor en marzo.
El salario anual legal del Presidente de EE. UU. es de $400,000, más asignaciones, totalizando alrededor de $569,000 por año. Si Perez no hubiera sido atrapado, a su ritmo de ganar $100,000 en tres meses, su ingreso anual habría superado el salario del presidente, aunque su poder fuera menor.
Pero incluso sabiendo el contenido del discurso con antelación, Perez no siempre podía predecir con éxito qué palabras mencionaría Trump, porque Trump a menudo se desviaba del guion para "improvisar". Cuando Trump omitía una palabra en la que Perez había apostado, inmediatamente vendía para cortar pérdidas. El propio Trump admitió durante un discurso en el Club Económico de Detroit en enero que no mira el teleprompter el 80% de las veces.
Como el soldado de fuerzas especiales y el ingeniero de seguridad de Google, la exposición de Pérez también provino de un informe proactivo de la plataforma de mercado de predicciones. Pérez usaba frecuentemente Kalshi para realizar operaciones con información privilegiada. A partir de marzo de este año, el sistema de monitoreo de Kalshi detectó algunas operaciones anormales relacionadas con palabras específicas mencionadas en los discursos de Trump, y así notó a Pérez.
Después de una investigación interna, Kalshi congeló rápidamente más de $90,000 en la cuenta de Pérez y lo entregó a la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC). Cuando Trump se enteró de esto, comentó que era "vergonzoso" y personalmente decidió suspender a Pérez sin goce de sueldo durante el período de suspensión.
Pérez, impulsado por la codicia, terminó perdiendo tanto sus ganancias como su trabajo. Sin embargo, en comparación con el soldado de fuerzas especiales y el ingeniero de seguridad de Google, Pérez tuvo suerte porque las autoridades judiciales de EE. UU. no presentaron cargos penales en su contra, por lo que no irá a prisión.
Durante la investigación, la CFTC notificó a los fiscales federales en Manhattan, pero los fiscales se negaron a abrir una investigación penal. Según fuentes, los reguladores de la CFTC han indicado su disposición a llegar a un acuerdo con Pérez y han discutido los términos con él, exigiéndole que devuelva las ganancias y cese operaciones similares en el futuro.
Pérez es solo el comienzo de la limpieza de los iniciados en el mercado de "menciones"
La razón por la que Pérez no fue a prisión es que los fiscales creían que sus acciones no constituían un delito penal, ya que no filtró información gubernamental importante ni puso en peligro la seguridad nacional. Como dijo Trump, "Es simplemente vergonzoso", dañando la integridad de los funcionarios gubernamentales.
En marzo de este año, la Casa Blanca advirtió al personal que no usara información no pública para apostar en los mercados de predicciones. El portavoz de la Casa Blanca, Davis Ingle, dijo: "La Casa Blanca tiene estándares éticos estrictos, y esperamos que todo el personal y los funcionarios los cumplan".
Pero Pérez definitivamente no es el único miembro del personal de la Casa Blanca que se beneficia de información privilegiada. Trump, que abiertamente dirige un grupo de pago, no está en posición de comentar sobre este operador de teleprompter (Lectura relacionada: $100,000 al mes, Trump comienza a vender 'Alpha').
No es de extrañar que Pérez no pudiera resistir la tentación. El mercado de "menciones" en los mercados de predicciones es, de hecho, la categoría más fácil de manipular. Cuando el costo para que los iniciados participen es extremadamente bajo y los rendimientos potenciales son extremadamente altos, ya no es un problema moral sino un problema de diseño de mecanismos. Ante el beneficio, incluso los políticos aparentemente respetables y rectos no pueden garantizar que nunca cruzarán esa línea.
El mercado de "menciones" permite a los usuarios apostar por palabras, frases o temas específicos que se mencionarán en discursos públicos. En comparación con otros eventos (como elecciones políticas, eventos deportivos, etc.), el costo de hacer trampa en el mercado de "menciones" es extremadamente bajo. No solo personas como Pérez que conocen el contenido del discurso de antemano pueden hacer trampa, sino que para el propio orador, hacer trampa es tan simple como decir una palabra, haciendo realidad que "una sola palabra valga mil piezas de oro".
En los Premios Grammy de febrero de este año, el presentador Trevor Noah, después de decir "Bienvenidos de nuevo a los Grammy", de repente gritó "Patata". Mientras todos estaban confundidos, Trevor Noah continuó: "Si apostaste a que yo dijera esa palabra en Polymarket, serías rico", y felicitó al usuario "Noah 22". Pero en realidad, la predicción de Polymarket "Qué se mencionará en los Grammy" no incluía "patata" como opción, y el usuario "noah-22" era puramente ficticio.
El presentador de los Grammy grita patata en la ceremonia de premiación
Algunos análisis posteriores creen que esto fue una campaña de marketing de Polymarket, pero ya demostró la capacidad de las partes para manipular el mercado de "menciones".
Hay un ejemplo aún más directo. En octubre de 2025, Coinbase celebró su llamada de resultados del tercer trimestre. Cerca del final de la reunión, el CEO Brian Armstrong dijo que notó que muchas personas estaban apostando sobre lo que mencionaría durante la llamada, así que abrió Polymarket y leyó todas las opciones palabra por palabra, lo que finalmente hizo que todos los resultados en ese mercado tuvieran una tasa de ganancia del 100%, terminando en empate.
Los anteriores son solo dos ejemplos que muestran el control de los partidos sobre el mercado de "menciones". Por supuesto, debe haber muchos otros que realmente se benefician de este acecho bajo el agua. Sin embargo, a medida que la regulación del mercado de predicciones se profundiza gradualmente, los iniciados en el mercado de "menciones" pueden eventualmente ser purgados por completo, y Pérez es solo el comienzo.
El mes pasado, Kalshi actualizó su política, requiriendo que los usuarios revelen sus empleadores. Bobby DeNault, jefe de cumplimiento de Kalshi, explicó la razón: "Si tienes cierta información debido a tu trabajo o relación laboral, y tienes obligaciones legales relevantes, estás obligado a no apropiarte de esa información para ti mismo ni usarla con fines privados." Polymarket aún no ha impuesto requisitos de divulgación tan estrictos a los usuarios, pero en el cada vez más competitivo y centrado en el cumplimiento del mercado de predicciones, se cree que pronto llegarán requisitos de cumplimiento más estrictos de Polymarket.
Desde soldados de fuerzas especiales, ingenieros de Google, hasta operadores de teleprompter de la Casa Blanca, los mercados de predicciones están purgando gradualmente el uso de información privilegiada. Al mismo tiempo, el mercado está experimentando un desencanto con los mercados de predicciones. Lo que una vez se pensó que reflejaba la sabiduría colectiva es en realidad solo un cajero automático para unos pocos iniciados.
Aunque purgar el uso de información privilegiada hace que los mercados de predicciones sean más conformes, también los aleja de la verdad y los acerca a casinos puros.
